展望未来，随着这一团队的到来，OpenAI的技术进步将不仅限于视觉领域★。AI模型的泛化能力、跨领域应用能力将会进一步增强，进而影响更广泛的产业，包括自动驾驶、智能家居、智慧城市等★。多模态AI的快速发展，也将推动人工智能在日常生活和工作中的更深层次应用，我们将可能看到AI在创作★、教育★、医疗等领域带来前所未有的变革。

　　ViT在2021年发布，不仅刷新了ImageNet的最高分，更证明了Transformer模型在计算机视觉任务中可以与传统的卷积神经网络（CNN）媲美或超越★。该论文自发布以来已被引用超过4.9万次，是视觉研究领域的经典之作。这一研究的成功使得Transformer从自然语言处理领域跨界应用到计算机视觉领域★，推动了更广泛的变换器架构的采用与发展★。

　　总结来说★，谷歌ViT团队的集体搬迁标志着计算机视觉技术的新的里程碑，而OpenAI将借此机会★，进一步巩固其在AI领域的领导地位★。随着新技术的不断涌现★，结合深度学习★、自然语言处理和图像生成等先进技术，Sora将为我们开启一个崭新的智能未来。伴随着技术的飞速发展，社会各界应共同努力，系统思考AI在各领域应用中的意义和影响★，为推动人类社会的可持续发展贡献价值。

　　OpenAI设有苏黎世实验室，这里将成为他们新的技术创新基地★。三人带来的技能和见解，将为OpenAI即将推出的多模态AI项目——Sora★，构建强大的理论和技术基础。Sora预计将在处理文本和图像生成等任务中，实现更高效的表现，利用他们在视觉建模和多模态融合方面的专业知识，提升AI在不同数据形式间的理解与交互能力。

　　翟晓华在加入谷歌之前曾在北京大学获得计算机专业博士学位，其研究集中于多模态数据处理及开放权重模型★，其贡献包括SigLIP和PaliGamma等开创性工作。卢卡斯·拜尔则将其兴趣从电子游戏开发转向AI研究，他的工作涉及多个高级视觉模型的创建与优化，是多模态研究团队的重要领导者★。亚历山大·科列斯尼科夫在神经架构方面也作出了杰出贡献，参与开发了多项SOTA（state-of-the-art）视觉模型，包括MLP-Mixer和FlexiViT。

　　近日，科技界传出重磅消息★，谷歌DeepMind的三位核心研究人员——翟晓华、卢卡斯·拜尔和亚历山大·科列斯尼科夫，正式宣布加入OpenAI★，成为其苏黎世实验室的新成员★。这三位学者的离职标志着一个重要的技术转折点，他们的研究成果在计算机视觉领域产生了深远的影响★，尤其是其共同开发的ViT（Vision Transformer）模型★，为视觉识别技术开辟了新纪元★。

　　他们的集体加入OpenAI，意味着这一研究团队将拥有更强的基础和资源，推动AI视觉技术的新发展。《Wired》杂志报道称，此次挖角凸显了OpenAI在人才争夺中的优势，能够将这一被誉为“黄金铁三角★”的组合聚集在一起，无疑会对AI领域产生重大影响。

　　然而★，这样的技术进步也伴随着潜在的风险，尤其是在数据隐私和伦理问题上。随着AI越来越多地介入我们的生活★，如何确保这些技术的透明度和公正性★，避免滥用和偏见，将是我们每一个参与者需要面对的重要挑战。因此，科技企业和研究人员在推陈出新时，必须始终将道德和法律考量纳入技术开发过程。